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Regression modelEconometrics / time series

Modelo ARIMA de Fourier

El modelo ARIMA de Fourier aumenta una especificación ARIMA estándar con términos trigonométricos de seno y coseno, lo que le permite capturar cambios estructurales suaves y graduales y estacionalidad no lineal flexible sin especificar el momento exacto o el número de quiebres de antemano. Se utiliza ampliamente en macroeconometría aplicada y finanzas para series que exhiben dinámicas de evolución lenta.

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Fuentes

  1. Enders, W., & Lee, J. (2012). The flexible Fourier form and Dickey-Fuller type unit root tests. Economics Letters, 117(1), 196-202. DOI: 10.1016/j.econlet.2012.04.081
  2. Becker, R., Enders, W., & Hurn, S. (2004). A general test for time dependence in parameters. Journal of Applied Econometrics, 19(7), 899-906. DOI: 10.1002/jae.751

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Fourier-Augmented Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/es/econometrics/fourier-arima-model

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Citado por

ScholarGateFourier ARIMA model (Fourier-Augmented Autoregressive Integrated Moving Average Model). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/econometrics/fourier-arima-model · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026