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Regression modelEconometrics / time series

Modelo SARIMA no lineal

El modelo SARIMA no lineal extiende el marco clásico SARIMA estacional reemplazando la función lineal de media condicional por una especificación no lineal —como conmutación por umbral o transición suave—, conservando la diferenciación estacional y la estructura de rezagos. Se utiliza cuando las series temporales estacionales exhiben dinámicas dependientes del régimen, ajustes asimétricos u otros patrones no lineales que un modelo lineal no puede capturar.

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Fuentes

  1. Tong, H. (1990). Non-linear Time Series: A Dynamical System Approach. Oxford University Press. ISBN: 978-0198523000
  2. Franses, P. H., & van Dijk, D. (2000). Non-linear Time Series Models in Empirical Finance. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521779654

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/es/econometrics/nonlinear-sarima-model

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ScholarGateNonlinear SARIMA Model (Nonlinear Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/econometrics/nonlinear-sarima-model · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026