Test de cointegración de Engle-Granger
El método de dos pasos de Engle-Granger prueba si dos o más series temporales no estacionarias I(1) comparten una tendencia estocástica común, es decir, si una combinación lineal de ellas es estacionaria. Si se confirma la cointegración, se puede estimar un modelo de corrección de errores (ECM) para capturar tanto la dinámica a corto plazo como el ajuste del equilibrio a largo plazo.
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Fuentes
- Engle, R. F., & Granger, C. W. J. (1987). Co-integration and error correction: Representation, estimation, and testing. Econometrica, 55(2), 251–276. DOI: 10.2307/1913236 ↗
- Hamilton, J. D. (1994). Time Series Analysis. Princeton University Press. ISBN: 978-0691042893
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Engle-Granger Two-Step Cointegration Test. ScholarGate. https://scholargate.app/es/econometrics/engle-granger-cointegration-test
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- Modelo ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)Econometría↔ comparar
- Prueba de raíz unitaria de Dickey-Fuller Aumentada (ADF)Econometría↔ comparar
- Prueba de Causalidad de GrangerEconometría↔ comparar
- Prueba de raíz unitaria de Phillips-PerronEconometría↔ comparar
- Modelo de Corrección de Errores Vectorial (VECM)Econometría↔ comparar
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