Modelo ARMA (Autoregresivo de Media Móvil)
El modelo ARMA(p,q) describe una serie temporal estacionaria como una combinación de dos componentes: una parte autorregresiva que relaciona el valor actual con sus p valores pasados, y una parte de media móvil que da cuenta de los q términos de error pasados. Es el marco fundamental de la metodología Box-Jenkins para la modelización de series temporales univariantes y la predicción a corto plazo.
Leer el método completo
Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+10 more
Fuentes
- Box, G. E. P., & Jenkins, G. M. (1970). Time Series Analysis: Forecasting and Control. Holden-Day. link ↗
- Brockwell, P. J., & Davis, R. A. (2002). Introduction to Time Series and Forecasting (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387953519
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Autoregressive Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/es/econometrics/arma-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Modelo ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)Econometría↔ compare
- Modelo autorregresivo (AR)Econometría↔ compare
- Modelo de Media Móvil (MA)Econometría↔ compare
- Modelo SARIMAEconometría↔ compare
- Vector Autoregression (VAR)Econometría↔ compare
Citado por
¿Has visto un problema en esta página? Infórmanos o sugiere una corrección →