ScholarGate
Asistente
Regression modelEconometrics / time series

Modelo ARMA Robusto

El modelo ARMA Robusto extiende el marco clásico de Autoregressive Moving Average (Promedio Móvil Autorregresivo) reemplazando la sensible pérdida de mínimos cuadrados con métodos de estimación resistentes a valores atípicos — típicamente estimadores M o enfoques basados en la mediana. Esto protege las estimaciones de coeficientes y las predicciones de ser distorsionadas por valores atípicos aditivos, cambios de nivel o valores atípicos innovacionales que son comunes en series temporales económicas y financieras.

Aplicar con EconMindPróximamenteVídeoPróximamenteDownload slides

Leer el método completo

Solo para miembros

Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.

Iniciar sesión

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Fuentes

  1. Franses, P. H., & Ghijsels, H. (1999). Additive outliers, GARCH and forecasting volatility. International Journal of Forecasting, 15(1), 1-9. link
  2. Martin, R. D., & Yohai, V. J. (1986). Influence functionals for time series. The Annals of Statistics, 14(3), 781-818. link

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Autoregressive Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/es/econometrics/robust-arma-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citado por

ScholarGateRobust ARMA Model (Robust Autoregressive Moving Average Model). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/econometrics/robust-arma-model · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026