Modelo de Corrección de Errores Vectorial (VECM)
El Modelo de Corrección de Errores Vectorial (VECM) extiende el marco del Autoregresivo Vectorial (VAR) a un sistema de variables que comparten una o más relaciones de equilibrio a largo plazo. Modela conjuntamente la dinámica a corto plazo y la velocidad a la que cada variable se corrige de nuevo hacia el equilibrio después de un shock, lo que lo convierte en la herramienta estándar para analizar series temporales multivariadas cointegradas.
Leer el método completo
Inicia sesión con una cuenta gratuita para leer esta sección.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+19 more
Fuentes
- Engle, R. F., & Granger, C. W. J. (1987). Co-integration and error correction: Representation, estimation, and testing. Econometrica, 55(2), 251–276. DOI: 10.2307/1913236 ↗
- Johansen, S. (1991). Estimation and hypothesis testing of cointegration vectors in Gaussian vector autoregressive models. Econometrica, 59(6), 1551–1580. DOI: 10.2307/2938278 ↗
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Vector Error Correction Model. ScholarGate. https://scholargate.app/es/econometrics/vector-error-correction-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Modelo ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)Econometría↔ compare
- Test de cointegración de Engle-GrangerEconometría↔ compare
- Prueba de Causalidad de GrangerEconometría↔ compare
- Vector Autorregresivo Estructural (SVAR)Econometría↔ compare
- Vector Autoregression (VAR)Econometría↔ compare
Citado por
¿Has visto un problema en esta página? Infórmanos o sugiere una corrección →