Regression modelEconometrics / time series

Modelo SARIMA Robusto

El SARIMA Robusto extiende el marco clásico de ARIMA Estacional reemplazando el criterio estándar de mínimos cuadrados por una función de pérdida robusta —como un M-estimador— de modo que los valores atípicos y las innovaciones de cola pesada en series temporales estacionales no distorsionen las estimaciones de los parámetros ni invaliden las predicciones.

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Fuentes

  1. Muler, N., Peña, D., & Yohai, V. J. (2009). Robust estimation for ARMA models. The Annals of Statistics, 37(2), 816–840. DOI: 10.1214/07-AOS570
  2. Franses, P. H., & Ghijsels, H. (1999). Additive outliers, GARCH and forecasting volatility. International Journal of Forecasting, 15(1), 1–9. DOI: 10.1016/S0169-2070(98)00053-3

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ScholarGate. (2026, June 3). Robust Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model. ScholarGate. https://scholargate.app/es/econometrics/robust-sarima-model

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ScholarGateRobust SARIMA model (Robust Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average Model). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/econometrics/robust-sarima-model · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026