Vector Autoregression (VAR)
El Vector Autoregression (VAR) es un modelo multivariante de series temporales en el que cada variable se regresa sobre sus propios rezagos y los rezagos de todas las demás variables del sistema. Propuesto originalmente por Sims (1980) como una alternativa basada en datos a los grandes modelos macroeconómicos estructurales, el VAR se ha convertido en la herramienta estándar para el análisis dinámico en economía y finanzas empíricas.
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Fuentes
- Sims, C. A. (1980). Macroeconomics and Reality. Econometrica, 48(1), 1–48. DOI: 10.2307/1912017 ↗
- Lütkepohl, H. (2005). New Introduction to Multiple Time Series Analysis. Springer. ISBN: 978-3540401728
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Vector Autoregression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/es/econometrics/vector-autoregression
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- Modelo ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average)Econometría↔ compare
- Modelo ARMA (Autoregresivo de Media Móvil)Econometría↔ compare
- Prueba de Causalidad de GrangerEconometría↔ compare
- Vector Autorregresivo Estructural (SVAR)Econometría↔ compare
- Modelo de Corrección de Errores Vectorial (VECM)Econometría↔ compare
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