GARCH-model (Volatiliteitsvoorspelling)
Het Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity (GARCH)-model, geïntroduceerd door Tim Bollerslev in 1986, modelleert de tijdsvariërende conditionele variantie van een financiële tijdreeks. Het vangt volatiliteitsclustering en het ARCH-effect op en is het standaardinstrument voor het schatten van risico en volatiliteit in rendementsreeksen.
Lees de volledige methode
Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+29 more
Bronnen
- Bollerslev, T. (1986). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 31(3), 307–327. DOI: 10.1016/0304-4076(86)90063-1 ↗
Deze pagina citeren
ScholarGate. (2026, June 1). Generalized Autoregressive Conditional Heteroskedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/garch-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ARIMA (Autoregressive Integrated Moving Average) ModelEconometrie↔ compare
- Exponential GARCH (EGARCH)Econometrie↔ compare
- Eenvoudige en dubbele exponentiële afvlakking (SES / Holt)Econometrie↔ compare
- Gewone Kleinste Kwadraten (GKK) RegressieEconometrie↔ compare
- KwantielregressieEconometrie↔ compare
Geciteerd door
Een fout op deze pagina gezien? Meld het of stel een correctie voor →