ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Tijdsvariërend Parameter TGARCH Model

Het TVP-TGARCH-model breidt Threshold GARCH uit door de volatiliteitsparameters in de tijd te laten evolueren via een toestandsruimte-representatie. Het vangt zowel het hefboomeffect op — dat negatieve rendementsschokken de volatiliteit meer verhogen dan positieve — als structurele veranderingen in die asymmetrie, waardoor het zeer geschikt is voor lange financiële tijdreeksen die onderhevig zijn aan regimewisselingen.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Zakoïan, J.-M. (1994). Threshold heteroskedastic models. Journal of Economic Dynamics and Control, 18(5), 931–955. DOI: 10.1016/0165-1889(94)90039-6
  2. Glosten, L. R., Jagannathan, R., & Runkle, D. E. (1993). On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks. Journal of Finance, 48(5), 1779–1801. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05128.x

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/time-varying-parameter-tgarch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateTime-varying parameter TGARCH model (Time-Varying Parameter Threshold Generalized Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/time-varying-parameter-tgarch-model · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026