ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Niet-lineair ARCH-model (NARCH)

Het Niet-lineaire ARCH (NARCH)-model, geïntroduceerd door Higgins en Bera (1992), breidt het oorspronkelijke ARCH-kader van Engle uit door toe te staan dat de machtstransformatie van volatiliteit uit de data wordt geschat in plaats van vastgezet op twee. Deze flexibiliteit vangt een bredere klasse van volatiliteitsdynamieken op die worden waargenomen in financiële en macro-economische tijdreeksen.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Higgins, M. L., & Bera, A. K. (1992). A class of nonlinear ARCH models. International Economic Review, 33(1), 137-158. DOI: 10.2307/2526988
  2. Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987-1007. DOI: 10.2307/1912773

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/nonlinear-arch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateNonlinear ARCH model (Nonlinear Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/nonlinear-arch-model · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026