ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Tijdsvariërend Parameter EGARCH Model

Het TVP-EGARCH model breidt Nelson's (1991) Exponential GARCH uit door toe te staan dat de parameters van de volatiliteitsvergelijking — inclusief de coëfficiënt van het hefboomeffect — continu in de tijd fluctueren. Dit maakt het mogelijk om structurele veranderingen en regime-evolutie in de volatiliteit van financiële rendementen te vangen zonder een vaste breukdatum op te leggen.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Nelson, D. B. (1991). Conditional heteroskedasticity in asset returns: A new approach. Econometrica, 59(2), 347–370. DOI: 10.2307/2938260
  2. Harvey, A. C. (2013). Dynamic Models for Volatility and Heavy Tails: With Applications to Financial and Economic Time Series. Cambridge University Press. ISBN: 9781107034723

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Time-Varying Parameter Exponential GARCH Model. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/time-varying-parameter-egarch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateTime-varying parameter EGARCH model (Time-Varying Parameter Exponential GARCH Model). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/time-varying-parameter-egarch-model · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026