ScholarGate
Assistent
Regression model

HAR-RV Model van Gerealiseerde Volatiliteit

Het HAR-RV-model, geïntroduceerd door Fulvio Corsi in 2009, voorspelt gerealiseerde volatiliteit door deze te ontleden in dagelijkse, wekelijkse en maandelijkse componenten. Het is een eenvoudige lineaire regressie die weerspiegelt hoe marktdeelnemers met verschillende beleggingshorizonnen reageren op volatiliteit, en het vangt natuurlijk het langetermijngeheugengedrag van volatiliteit op.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+1 more

Bronnen

  1. Corsi, F. (2009). A Simple Approximate Long-Memory Model of Realized Volatility. Journal of Financial Econometrics, 7(2), 174–196. DOI: 10.1093/jjfinec/nbp001

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 1). Heterogeneous Autoregressive Model of Realized Volatility. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/finance/har-rv-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateHAR-RV Model (Heterogeneous Autoregressive Model of Realized Volatility). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/finance/har-rv-model · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026