ScholarGate
Assistent
Regression model

Eenvoudige en dubbele exponentiële afvlakking (SES / Holt)

Exponentiële smoothing is een familie van basale tijdreeksvoorspellingsmodellen waarbij elke nieuwe observatie een afgevlakte schatting bijwerkt met een weegparameter. Simple exponential smoothing (SES), geïntroduceerd door Robert G. Brown in 1959, voorspelt reeksen met een stabiel niveau, terwijl Holt's double exponential smoothing, geïntroduceerd door Charles C. Holt in 1957, een trendterm toevoegt met behulp van de parameters alpha en beta.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Brown, R. G. (1959). Statistical Forecasting for Inventory Control. McGraw-Hill. link
  2. Holt, C. C. (1957). Forecasting Trends and Seasonals by Exponentially Weighted Averages. Office of Naval Research Memorandum 52, Carnegie Institute of Technology. link

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 1). Simple and Double Exponential Smoothing (SES / Holt). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/simple-exponential-smoothing

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateExponential Smoothing (Simple and Double Exponential Smoothing (SES / Holt)). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/simple-exponential-smoothing · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026