ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Structurele Breuk ARCH Model

Het Structurele Breuk ARCH-model breidt Engle's (1982) Autoregressieve Conditionele Heteroscedasticiteit (ARCH) raamwerk uit door expliciet rekening te houden met abrupte, permanente verschuivingen in het conditionele variantieproces. Het negeren van structurele breuken in de variantie zorgt ervoor dat ARCH-parameters schijnbaar persistent lijken, dus het opnemen van breukdummies of regimespecifieke parameters levert nauwkeurigere volatiliteitsschattingen en een betere modelfit op.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Engle, R. F. (1982). Autoregressive conditional heteroscedasticity with estimates of the variance of United Kingdom inflation. Econometrica, 50(4), 987–1007. DOI: 10.2307/1912773
  2. Lamoureux, C. G., & Lastrapes, W. D. (1990). Persistence in variance, structural change, and the GARCH model. Journal of Business and Economic Statistics, 8(2), 225–234. DOI: 10.1080/07350015.1990.10509794

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model with Structural Breaks. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/structural-break-arch-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateStructural Break ARCH Model (Autoregressive Conditional Heteroscedasticity Model with Structural Breaks). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/structural-break-arch-model · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026