ScholarGate
Assistent
Regression modelEconometrics / time series

Structurele Breuk TGARCH (Threshold GARCH met Structurele Breuken)

Structurele Breuk TGARCH breidt het Threshold GARCH (GJR-GARCH) model uit om discrete, permanente verschuivingen in het volatiliteitsproces te accommoderen. Door structurele breuken te detecteren en te incorporeren — hetzij als regime-specifieke intercepten of als dummyvariabelen — scheidt het model echte volatiliteitspersistentie van schijnbare persistentie veroorzaakt door genegeerde regimeveranderingen, en behoudt het het asymmetrische hefboomeffect dat kenmerkend is voor aandelen- en financiële rendementsgegevens.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDownload slides

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Bronnen

  1. Lamoureux, C. G., & Lastrapes, W. D. (1990). Persistence in variance, structural change, and the GARCH model. Journal of Business & Economic Statistics, 8(2), 225-234. DOI: 10.1080/07350015.1990.10509794
  2. Glosten, L. R., Jagannathan, R., & Runkle, D. E. (1993). On the relation between the expected value and the volatility of the nominal excess return on stocks. Journal of Finance, 48(5), 1779-1801. DOI: 10.1111/j.1540-6261.1993.tb05128.x

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 3). Structural Break Threshold GARCH. ScholarGate. https://scholargate.app/nl/econometrics/structural-break-tgarch

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Geciteerd door

ScholarGateStructural Break TGARCH (Structural Break Threshold GARCH). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/econometrics/structural-break-tgarch · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026