ScholarGate
Assistent
Regression model

Risicomaatstaven voor de staart (Expected Shortfall, spectrale, expectiel)

Risicomaatstaven voor de staart kwantificeren de verliesverdeling voorbij Value-at-Risk (VaR). Expected Shortfall — het verwachte verlies gegeven dat VaR wordt overschreden — is de leidende coherente risicomaatstaf, geformaliseerd door Artzner, Delbaen, Eber en Heath (1999) en aangetoond als coherent door Acerbi en Tasche (2002). Spectrale en expectiel-gebaseerde maatstaven generaliseren deze.

Toepassen met EconMindBinnenkortVideoBinnenkortDia's downloaden

Lees de volledige methode

Alleen voor leden

Log in met een gratis account om dit onderdeel te lezen.

Inloggen

Methodenkaart

De omgeving van verwante methoden — selecteer een knooppunt om te verkennen.

Bronnen

  1. Artzner, P., Delbaen, F., Eber, J.-M. & Heath, D. (1999). Coherent Measures of Risk. Mathematical Finance, 9(3), 203–228. DOI: 10.1111/1467-9965.00068
  2. Acerbi, C. & Tasche, D. (2002). On the Coherence of Expected Shortfall. Journal of Banking & Finance, 26(7), 1487–1503. DOI: 10.1016/S0378-4266(02)00283-2

Deze pagina citeren

ScholarGate. (2026, June 1). Tail Risk Measures (Expected Shortfall, Spectral and Expectile Risk). ScholarGate. https://scholargate.app/nl/finance/tail-risk-measures

Welke methode?

Plaats deze methode naast haar naaste verwanten en lees ze naast elkaar — de bibliotheek legt de boeken op tafel; de keuze is aan u.

Naast elkaar vergelijken

Geciteerd door

ScholarGateTail Risk Measures (Tail Risk Measures (Expected Shortfall, Spectral and Expectile Risk)). Geraadpleegd op 2026-06-15 via https://scholargate.app/nl/finance/tail-risk-measures · Gegevensset: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026