Regression modelEconometrics / time series

Modelo VAR No Lineal

El modelo VAR no lineal (NLVAR) extiende la autorregresión vectorial estándar al permitir que las relaciones dinámicas entre series temporales múltiples cambien o varíen suavemente en función de una variable umbral observada, un estado de régimen latente o una función de transición suave. Se utiliza cuando los sistemas económicos exhiben respuestas asimétricas, cambios de régimen o dinámicas dependientes del estado que un VAR lineal no puede capturar.

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Fuentes

  1. Tsay, R. S. (1998). Testing and modeling multivariate threshold models. Journal of the American Statistical Association, 93(443), 1188–1202. DOI: 10.1080/01621459.1998.10473779
  2. Krolzig, H.-M. (1997). Markov-Switching Vector Autoregressions: Modelling, Statistical Inference, and Application to Business Cycle Analysis. Springer. ISBN: 978-3540628644

Cómo citar esta página

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Vector Autoregression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/es/econometrics/nonlinear-var-model

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Citado por

ScholarGateNonlinear VAR Model (Nonlinear Vector Autoregression Model). Recuperado el 2026-06-15 de https://scholargate.app/es/econometrics/nonlinear-var-model · Conjunto de datos: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026