Modelo VAR No Lineal
El modelo VAR no lineal (NLVAR) extiende la autorregresión vectorial estándar al permitir que las relaciones dinámicas entre series temporales múltiples cambien o varíen suavemente en función de una variable umbral observada, un estado de régimen latente o una función de transición suave. Se utiliza cuando los sistemas económicos exhiben respuestas asimétricas, cambios de régimen o dinámicas dependientes del estado que un VAR lineal no puede capturar.
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Fuentes
- Tsay, R. S. (1998). Testing and modeling multivariate threshold models. Journal of the American Statistical Association, 93(443), 1188–1202. DOI: 10.1080/01621459.1998.10473779 ↗
- Krolzig, H.-M. (1997). Markov-Switching Vector Autoregressions: Modelling, Statistical Inference, and Application to Business Cycle Analysis. Springer. ISBN: 978-3540628644
Cómo citar esta página
ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Vector Autoregression Model. ScholarGate. https://scholargate.app/es/econometrics/nonlinear-var-model
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