Process / pipelinecausal-inference

Párování na základě skóre propensity

Párování na základě skóre propensity (PSM) je metoda pro snížení zkreslení způsobeného matoucími proměnnými v observačních studiích, a to vyrovnáváním základních charakteristik mezi léčenými skupinami, čímž simuluje randomizaci. Metoda, vyvinutá Rosenbaumem a Rubinem (1983), odhaduje pravděpodobnost obdržení léčby vzhledem k pozorovaným kovariátám a následně páruje nebo váží léčené a kontrolní jedince s podobnými pravděpodobnostmi léčby. Je široce používána v medicíně, epidemiologii a hodnocení politik, kde jsou randomizované studie neproveditelné nebo neetické, což umožňuje odhadovat účinky léčby při kontrole selekčního zkreslení.

Použít v StatMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+114 more

Zdroje

  1. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41–55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41
  2. Austin, P. C. (2011). An introduction to propensity score methods for reducing the effects of confounding. Multivariate Behavioral Research, 46(3), 399–424. DOI: 10.1080/00273171.2011.568786
  3. Rubin, D. B. (1974). Estimating causal effects of treatments in randomized and nonrandomized studies. Journal of Educational Psychology, 66(5), 688–701. DOI: 10.1037/h0037350

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 4). Propensity Score Matching and Weighting. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/research-statistics/propensity-score-matching

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

Bayesovské zhrublé přesné párováníBayesovský ex post facto designBayesovské instrumentální proměnné (Bayesian IV)Bayesovský odhadovací metoda párováníBayesovský kvantitativní výzkum založený na pozorováníBayesovské párování skóre sklonuBayesovské vážení propensity skóreBayesovský regresní diskontinuitní designBayesovská analýza citlivosti pro kauzalituAlgoritmy pro objevování kauzality (PC, FCI, LiNGAM)Analýza kauzálního dopaduCoarsened Exact Matching (CEM)Kontrafaktuální hodnocení dopadu (CIE)Kontrafaktuální hodnocení dopadu ve výzkumu vzděláváníKauzalní identifikace pomocí orientovaných acyklických grafů (do-calculus)Rozdíl v rozdílech (Diff-in-Diff)Metoda Difference-in-Differences ve výzkumu vzděláváníDvojitě robustní odhad (AIPW)Dvojitě robustní odhad v edukačním výzkumuDynamický odhadovač shodDynamické párování na základě sklonu (Dynamic Propensity Score Matching)Vyvažování entropieFuzzy design přerušení regreseFuzzy regresní diskontinuita v pedagogickém výzkumuAnalýza kauzálního dopadu s heterogenním léčebným efektemHeterogenní kauzální efekt zjemněného exaktního párováníEvaluace dopadu protikontrafaktuálních jevů s heterogenními účinky léčbyEstimátor shody pro heterogenní léčebný efektHeterogeneous Treatment Effect Propensity Score MatchingAnalýza citlivosti heterogenních účinků léčby pro kauzalituHeterogenní léčebné účinky (CATE / Meta-Learners)Instrumentální proměnné v empirickém výzkumu vzděláváníAnalýza přerušených časových řad (ITS)Analýza přerušených časových řad ve výzkumu vzděláváníVážená inverzní pravděpodobnost léčby (IPW / IPTW)Vážení inverzní pravděpodobností v pedagogickém výzkumuLokální průměrný účinek léčby (LATE / CACE)Logistická regreseRozšířené koincidenční přesné párování s podporou strojového učení (ML-CEM)Vyhodnocení kontrafaktuálního dopadu rozšířené o strojové učeníStrojové učení rozšířené rozdíly v rozdílech (ML-DiD)Strojové učení rozšířená entropická vyvažováníStrojové učení rozšířené o instrumentální proměnné (ML-IV)Odhadovač párování rozšířený o strojové učeníPárování na základě skóre propensity rozšířené o strojové učeníRegresní diskontinuitní design rozšířený o strojové učeníStrojové učení rozšířená analýza citlivosti pro kauzalituMarginal Structural Model ve výzkumu vzděláváníPárová případová studie (matched case-control study)Párová kohortová studieAnalýza shodných konkurenčních rizikPárová analýza Kaplana-MeieraPárová vnořená případově-kontrolní studiePárová klinická studie fáze IIPárována Fáze III klinické studiePárová studie fáze IVAnalýza přežití spárovaných souborůOdhad založený na párováníMetody párování (CEM / optimální / genetické)Vícperiodové hrubé přesné párováníVícperiodální dvojitě robustní odhadMulti-period Matching EstimatorVícenásobná imputacePřesné párování s hrubnutím panelových datPanelová data Difference-in-Differences (Panel DiD / TWFE)Odhaditel pro párování na panelových datechPárování na základě skóre propensity v panelových datechVážení propensity skóre pro panelová dataPlacebo test ve výzkumu vzděláváníHodnocení politik pomocí zhrublého exaktního párování (CEM)Vyhodnocení dopadů politiky na základě protifaktu (CIE)Politicko-evaluační rozdíl v rozdílechVyhodnocení politiky pomocí vyrovnávání entropieFuzzy Regression Discontinuity pro hodnocení politikEvaluace politiky pomocí instrumentálních proměnnýchHodnocení politik vážením inverzní pravděpodobnostíOdhaditel párováním pro hodnocení politikPanelová událostní studiePolicy Evaluation Propensity Score MatchingVážená propensity score metodou pro hodnocení politikRegresní diskontinuitní design pro hodnocení politikMetoda syntetické kontroly pro hodnocení politikVážení na základě skóre sklonu (PSW / IPW)Vážení na základě skóre sklonu ve výzkumu vzděláváníRegresní diskontinuitní design (RDD)Regresní diskontinuitní design (RDD)Regresní diskontinuální design ve výzkumu vzděláváníSérie případů s rizikovou adjustacíStudie případů a kontrol s úpravou o rizikoNávrh případů a kontrol s úpravou rizikaRizikově upravená kohortová studieAnalýza kompetitivních rizik s úpravou na rizikoRegrese Coxova modelu proporcionálních rizik upravená o rizikoRizikově upravená průřezová epidemiologická studieAnalýza Kaplan-Meierovy křivky s úpravou o rizikoRizikově přizpůsobená vnořená případově-kontrolní studieFáze IV studie s úpravou rizikaAnalýza přežití s úpravou rizikaRobustní vyhodnocení kauzálních dopadůRobust Fuzzy Regression DiscontinuityRobustní vážení inverzní pravděpodobností (Robust IPW)Robustní odhadovač párování (s korekcí zkreslení)Robustní párování na základě skóre sklonuRobustní vážení na základě skóre sklonnostiRobustní regresní diskontinuita (Robust Regression Discontinuity Design)Analýza citlivosti pro kauzalituAnalýza citlivosti pro kauzalitu ve výzkumu vzděláváníAnalýza citlivosti na skrytou zkreslenost (Rosenbaumovy meze / E-hodnota)Kauzal-komparativní výzkum s podporou simulaceAnalýza prostorového kauzálního dopaduProstorové zpřesněné exaktní párování (Spatial CEM)Spatial Counterfactual Impact EvaluationProstorové dvojitě robustní odhadyProstorové vážení inverzní pravděpodobností (Spatial IPW)Odhaditel prostorového párováníProstorové párování skóre sklonuProstorový regresní diskontinuitní design (Spatial RDD)Prostorová analýza citlivosti pro kauzalituProstorová metoda syntetické kontrolyAnalýza přežitíSyntetická kontrolní metoda (SCM)Syntetická kontrolní metoda ve výzkumu vzděláváníInstrumentální proměnné pomocí dvoufázové metody nejmenších čtverců (IV/2SLS)
ScholarGatePropensity Score Matching (Propensity Score Matching and Weighting). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/research-statistics/propensity-score-matching · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026