ScholarGate
Asistent
Process / pipelineclassification-prediction

Logistická regrese

Logistická regrese je statistická metoda pro modelování pravděpodobnosti binárního výsledku (přítomnost/nepřítomnost nemoci, úspěch/neúspěch) jako funkce spojitých a kategorických prediktorů. Vyvinutá Davidem Roxbee Coxem (1958) řeší problém predikce kategorických výsledků aplikací logistické transformace k omezení predikcí na interval pravděpodobnosti [0,1], což umožňuje přesnou stratifikaci rizika, diagnostickou predikci a kauzální inferenci v epidemiologii, medicíně a sociálních vědách.

Použít v StatMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Logistická regrese
Mnohonásobná regresní an…Párování na základě skór…Analýza přežitíLogistická regrese s akt…AdaBoostARFIMA: Model frakcionál…Bayesovská případová stu…Bayesovská analýza dávka…Bayesovské k-nejbližších…Bayesovská logistická re…

+79 more

Zdroje

  1. Cox, D. R. (1958). The regression analysis of binary sequences. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 20(2), 215–242. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1958.tb00292.x ↗
  2. Hosmer, D. W., Lemeshow, S., & Sturdivant, R. X. (2013). Applied Logistic Regression (3rd ed.). John Wiley & Sons. DOI: 10.1002/9781118548387 ↗

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 4). Binary Logistic Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/research-statistics/logistic-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Odkazuje sem

Logistická regrese s aktivním učeniemAdaBoostARFIMA: Model frakcionálně integrovaných ARMABayesovská případová studieBayesovská analýza dávka-odpověďBayesovské k-nejbližších sousedůBayesovská logistická regreseBayesovský probitový modelBayesovská statistická inferenceBeneish M-Score: Detekce manipulace se ziskemBeta regreseModel Bradley-TerryCatBoostKauzalní mediátorová analýza (přirozené přímé a nepřímé účinky)Pearsonův test nezávislosti chí-kvadrátKontrafaktuální vysvětleníCoxův model proporcionálních rizikCramerovo VModely kreditního rizika (Merton, KMV, CreditMetrics)Kreditní scoring (Scorecards, WoE/IV)Analýza kontingenčních tabulekRozhodovací stromDiskriminační analýzaNávrh a analýza experimentů s dávkou a odezvouDvojitě robustní odhad (AIPW)Elastic NetVysvětlitelný rozhodovací stromVysvětlitelný Naive BayesStrojové učení s ohledem na spravedlnostGamma RegressionZobecněný lineární model (GLM)Gradient BoostingGrafová pozornostní síťModel výběru Heckmanovy vzorkové populace (Heckit / Tobit typu II)Hurdle model pro účtová dataVážená inverzní pravděpodobnost léčby (IPW / IPTW)Metoda K-nejbližších sousedůRegrese LassoLightGBMLineární diskriminační analýza (LDA)Lineární diskriminační analýza (LDAOdhad metodou maximální věrohodnostiKalibrace modeluModerační (interakční) analýzaMulti-layer Perceptron (MLP)Vícevrstvý perceptron (MLP)Vícúrovňové modelováníMultinomická logistická regreseMultinomická logistická regreseMnohonásobná lineární regreseMnohonásobná regresní analýzaMnohorozměrná vícenásobná lineární regreseNaive BayesNegativně binomická regreseAnalýza nelineárních panelových datRegrese metodou ordinárních nejmenších čtverců (OLS)Ordinální logistická regrese (ordinální logit/probit)Ordinální logistická regreseOrdinální logistická regrese (model proporcionálních šancí)Poissonova a negativně binomická regreseProbit model regresníPárování na základě skóre propensityDvouproporční z-testRandom ForestRegularizovaný naivní BayesRidge regreseStudie případů a kontrol s úpravou o rizikoRegrese Coxova modelu proporcionálních rizik upravená o rizikoRizikově upravená průřezová epidemiologická studieStudie rizikově upravené diagnostické přesnostiAnalýza dávky a odezvy s úpravou o rizikoHodnocení screeningových testů s úpravou rizikaRobustní diskriminační analýzaRobustní logistická regreseRobustní Naivní BayesRobustní Poissonova regreseRobustní Probitový ModelSemisupervizovaný Naive BayesPolopřeváděné podpůrné vektory (Semi-supervised Support Vector Machine)SHAP (SHapley Additive exPlanations)Jednoduchá lineární regreseStackingStochastický gradientní sestup (SGD)Stroj s podpůrnými vektory (klasifikace)Analýza přežitíTobitův regresní model s cenzurovanými datyTransformer (NLP)XGBoostRegrese s nulovou inflací Poissonova typu (ZIP)

Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →

ScholarGate — Logistic Regression (Binary Logistic Regression). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/research-statistics/logistic-regression · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026