ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Vícperiodální dvojitě robustní odhad

Vícperiodální dvojitě robustní (DR) odhad rozšiřuje klasický dvojitě robustní přístup na longitudinální nastavení s více periodami léčby a časovými body. Kombinuje regresní model výsledku a model sklonu léčby pro každou periodu, přičemž zachovává konzistenci odhadu kauzálního efektu, pokud je alespoň jeden z těchto dvou modelů v každém časovém bodě správně specifikován.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyStáhnout prezentaci

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Mapa metod

Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.

Zdroje

  1. Bang, H., & Robins, J. M. (2005). Doubly robust estimation in missing data and causal inference models. Biometrics, 61(4), 962-973. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00377.x
  2. Callaway, B., & Sant'Anna, P. H. C. (2021). Difference-in-differences with multiple time periods. Journal of Econometrics, 225(2), 200-230. DOI: 10.1016/j.jeconom.2020.12.001

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Multi-period Doubly Robust Causal Effect Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/causal-inference/multi-period-doubly-robust-estimation

Která metoda?

Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.

Porovnat vedle sebe
ScholarGateMulti-period Doubly Robust Estimation (Multi-period Doubly Robust Causal Effect Estimator). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/causal-inference/multi-period-doubly-robust-estimation · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026