ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Dvojitě robustní odhad v edukačním výzkumu

Dvojitě robustní odhad (DR) je semiparametrický kauzální inferenční přístup, který kombinuje regresní model výsledku s modelem propensity skóre. V edukačním výzkumu se používá k odhadu kauzálního vlivu vzdělávacích programů, intervencí nebo politik na výsledky studentů, když přiřazení k léčbě není náhodné, ale pozorované kovariáty mohou vysvětlit výběrové zkreslení. Odhad je konzistentní, pokud je správně specifikován alespoň jeden — nikoli nutně oba — z těchto dvou komponentních modelů.

Otevřít v MethodMindJiž brzyApply, compare, get guidance
Tools & resources
Stáhnout prezentaci
Learn & explore
VideoJiž brzy

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Mapa metod

Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.

Zdroje

  1. Bang, H., & Robins, J. M. (2005). Doubly Robust Estimation in Missing Data and Causal Inference Models. Biometrics, 61(4), 962-973. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00377.x
  2. Karim, M. E., Petkau, J., Gustafson, P., Tremlett, H., & BeAMS Study Group. (2018). Comparison of statistical approaches dealing with time-dependent confounding in drug effectiveness studies. Statistical Methods in Medical Research, 27(6), 1709-1722. DOI: 10.1177/0962280216668554

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Doubly Robust Estimation Applied to Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/causal-inference/doubly-robust-estimation-in-education-research

Která metoda?

Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.

Porovnat vedle sebe
ScholarGateDoubly Robust Estimation in Education Research (Doubly Robust Estimation Applied to Education Research). Získáno 2026-06-17 z https://scholargate.app/cs/causal-inference/doubly-robust-estimation-in-education-research · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026