Regresní diskontinuitní design (RDD)
Regresní diskontinuitní design je kvazi-experimentální metoda, která odhaduje lokální kauzální efekt kolem prahové (mezní) hodnoty, přičemž porovnává jednotky těsně pod a těsně nad mezí, jako by byly téměř náhodně přiřazeny. Jedná se o design vyvinutý pro aplikovanou praxi Imbensem a Lemieuxem (2008) a Lee a Lemieuxem (2010).
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/9781108684606 ↗
- Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression Discontinuity Designs in Economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Regression Discontinuity Design (RDD). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/econometrics/rdd
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Rozdíl v rozdílech (Diff-in-Diff)Ekonometrie↔ compare
- Metoda instrumentálních proměnných (IV) pro kauzální inferenciEkonomika zdravotnictví↔ compare
- Regrese metodou ordinárních nejmenších čtverců (OLS)Ekonometrie↔ compare
- Model panelových dat s fixními efektyEkonometrie↔ compare
- Párování na základě skóre propensityStatistika ve výzkumu↔ compare
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →