Analýza přerušených časových řad (ITS)
Analýza přerušených časových řad je kvaziexperimentální uspořádání, které odhaduje účinek jedné, přesně datované intervence porovnáním trajektorie výsledku před a po jejím výskytu. Formálně ji jako segmentovanou regresi popsali Wagner a kolegové (2002) a popularizovali ji jako výukový materiál pro hodnocení veřejného zdraví Bernal, Cummins a Gasparrini (2017). Odděluje dopad intervence na změnu úrovně a změnu sklonu.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+30 more
Zdroje
- Bernal, J. L., Cummins, S., & Gasparrini, A. (2017). Interrupted time series regression for the evaluation of public health interventions: a tutorial. International Journal of Epidemiology, 46(1), 348-355. DOI: 10.1093/ije/dyw098 ↗
- Wagner, A. K., Soumerai, S. B., Zhang, F., & Ross-Degnan, D. (2002). Segmented regression analysis of interrupted time series studies in medication use research. Journal of Clinical Pharmacy and Therapeutics, 27(4), 299-309. DOI: 10.1046/j.1365-2710.2002.00430.x ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Interrupted Time Series (ITS) Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/causal-inference/interrupted-time-series
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesovské strukturální časové řadyBayesovská statistika↔ compare
- Rozdíl v rozdílech (Diff-in-Diff)Ekonometrie↔ compare
- Regrese metodou ordinárních nejmenších čtverců (OLS)Ekonometrie↔ compare
- Párování na základě skóre propensityStatistika ve výzkumu↔ compare
- Regresní diskontinuitní design (RDD)Kauzální inference↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →