Bayesovský regresní diskontinuitní design
Bayesovský regresní diskontinuitní design (Bayesian RDD) vkládá klasický rámec RD — který odhaduje lokální kauzální efekt v místě známého přiřazovacího prahu — do Bayesovského inferenčního aparátu. Prioritní rozdělení jsou umístěna na regresní funkce na obou stranách prahu a na parametr léčebného efektu, což vede k úplnému posteriornímu rozdělení kauzálního estimandu spíše než k jedinému bodovému odhadu s frekventistickou p-hodnotou.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Mapa metod
Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.
Zdroje
- Karabatsos, G., & Walker, S. G. (2004). Coherent inference in regression discontinuity designs with a Bayesian nonparametric approach. Journal of the American Statistical Association, 99(468), 1121-1131. link ↗
- Chib, S., & Jacobi, L. (2016). Bayesian fuzzy regression discontinuity analysis and returns to compulsory schooling. Journal of Applied Econometrics, 31(6), 1026-1047. DOI: 10.1002/jae.2481 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/causal-inference/bayesian-regression-discontinuity-design
Která metoda?
Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.
- Bayesovské rozdíly v rozdílechKauzální inference↔ porovnat
- Fuzzy design přerušení regreseKauzální inference↔ porovnat
- Metoda instrumentálních proměnných (IV) pro kauzální inferenciEkonomika zdravotnictví↔ porovnat
- Lokální průměrný účinek léčby (LATE / CACE)Kauzální inference↔ porovnat
- Párování na základě skóre propensityStatistika ve výzkumu↔ porovnat
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →