Fuzzy design přerušení regrese
Fuzzy Regression Discontinuity Design (Fuzzy RDD) odhaduje kauzální efekty, když je způsobilost pro léčbu určena prahem na běžící proměnné, ale skutečné přijetí této léčby je nedokonalé — někteří způsobilí jedinci léčbu nedostanou a někteří nezpůsobilí jedinci ji dostanou. Hraniční hodnota slouží jako nástroj a odhadovanou veličinou je lokální průměrný kauzální efekt (LATE) pro ty, kteří se řídí pravidlem (compliers) v blízkosti prahu.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Mapa metod
Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.
+13 dalších
Zdroje
- Hahn, J., Todd, P., & van der Klaauw, W. (2001). Identification and Estimation of Treatment Effects with a Regression-Discontinuity Design. Review of Economic Studies, 68(1), 201-209. DOI: 10.1111/1468-0262.00183 ↗
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/causal-inference/fuzzy-regression-discontinuity
Která metoda?
Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.
- Regrese metodou dvoustupňové metody nejmenších čtverců (2SLS / IV)Ekonometrie↔ porovnat
- Rozdíl v rozdílech (Diff-in-Diff)Ekonometrie↔ porovnat
- Metoda instrumentálních proměnných (IV) pro kauzální inferenciEkonomika zdravotnictví↔ porovnat
- Lokální průměrný účinek léčby (LATE / CACE)Kauzální inference↔ porovnat
- Párování na základě skóre propensityStatistika ve výzkumu↔ porovnat
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →