Regression model
Dvojitě robustní odhad (AIPW)
Dvojitě robustní odhad, nazývaný též augmentovaný odhad inverzní pravděpodobnosti (AIPW), je semiparametrická metoda pro odhad kauzálních účinků léčby, která kombinuje regresní model výsledku s modelem sklonu (léčby). Vyvinut v pracích Robins & Rotnitzky (1995) a Bang & Robins (2005), zůstává konzistentní, pokud je alespoň jeden z těchto dvou modelů správně specifikován.
Přečíst celou metodu
Pouze pro členy
Přihlásit sePro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+50 more
Zdroje
- Robins, J. M. & Rotnitzky, A. (1995). Semiparametric Efficiency in Multivariate Regression Models with Missing Data. Journal of the American Statistical Association, 90(429), 122-129. DOI: 10.1080/01621459.1995.10476494 ↗
- Bang, H. & Robins, J. M. (2005). Doubly Robust Estimation in Missing Data and Causal Inference Models. Biometrics, 61(4), 962-973. DOI: 10.1111/j.1541-0420.2005.00377.x ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Augmented Inverse Probability Weighting (AIPW) / Doubly Robust Estimation. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/causal-inference/doubly-robust-estimation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Kauzalní mediátorová analýza (přirozené přímé a nepřímé účinky)Kauzální inference↔ compare
- Vážená inverzní pravděpodobnost léčby (IPW / IPTW)Kauzální inference↔ compare
- Logistická regreseStatistika ve výzkumu↔ compare
- Regrese metodou ordinárních nejmenších čtverců (OLS)Ekonometrie↔ compare
- Párování na základě skóre propensityStatistika ve výzkumu↔ compare
Odkazuje sem
Bayesovská dvojitě robustní regreseBayesovské vyvažování entropieBayesovské vážení inverzní pravděpodobnostiBayesovský marginální strukturální modelBayesovský odhadovací metoda párováníBayesovské párování skóre sklonuBayesovské vážení propensity skóreBayesovská analýza citlivosti pro kauzalituDvojité strojové učeníDvojitě robustní odhad v edukačním výzkumuDynamické vážení inverzní pravděpodobnostíDynamické párování na základě sklonu (Dynamic Propensity Score Matching)Vyvažování entropieG-výpočet (parametrická G-formule)Dvojitě robustní odhad heterogenních účinků léčbyVyvažování entropie pro heterogenní účinky léčbyHeterogenní vážení inverzní pravděpodobností léčby (HTE-IPW)Marginální strukturní model s heterogenním léčebným účinkem (HTE-MSM)Estimátor shody pro heterogenní léčebný efektHeterogeneous Treatment Effect Propensity Score MatchingAnalýza citlivosti heterogenních účinků léčby pro kauzalituVážená inverzní pravděpodobnost léčby (IPW / IPTW)Vážení inverzní pravděpodobností v pedagogickém výzkumuAnalýza kauzálního dopadu rozšířená o strojové učeníRozšířené koincidenční přesné párování s podporou strojového učení (ML-CEM)Strojové učení rozšířené rozdíly v rozdílech (ML-DiD)Odhadování s rozšířenou dvojitou robustností (ML-DR) pomocí strojového učeníStrojové učení rozšířená entropická vyvažováníStrojové učení rozšířený fuzzy diskontinuitní regresní designStrojové učení-augmentované vážení inverzní pravděpodobností (ML-IPW)Augmentovaný marginální strukturální model strojového učení (ML-MSM)Odhadovač párování rozšířený o strojové učeníPárování na základě skóre propensity rozšířené o strojové učeníStrojové učení pro vážení na základě skóre sklonuMarginální strukturní model (MSM)Odhad založený na párováníVícperiodální dvojitě robustní odhadVícestádium vážení inverzní pravděpodobnostíVícenásobné vážení skóre sklonu v průběhu časuDvojitě robustní odhad pro hodnocení politikHodnocení politik vážením inverzní pravděpodobnostíMarginal Structural Model pro hodnocení politikPolicy Evaluation Propensity Score MatchingVážená propensity score metodou pro hodnocení politikVážení na základě skóre sklonu (PSW / IPW)Robustní vyhodnocení kauzálních dopadůRobustní vážení inverzní pravděpodobností (Robust IPW)Robustní marginální strukturální modelRobustní odhadovač párování (s korekcí zkreslení)Robustní párování na základě skóre sklonuRobustní vážení na základě skóre sklonnostiAnalýza citlivosti pro kauzalituProstorové dvojitě robustní odhadyProstorové vážení inverzní pravděpodobností (Spatial IPW)Cílené odhadování maximální věrohodnosti (TMLE)Instrumentální proměnné pomocí dvoufázové metody nejmenších čtverců (IV/2SLS)
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →