ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Regresní diskontinuální design ve výzkumu vzdělávání

Regresní diskontinuální design (RDD) ve výzkumu vzdělávání využívá prahovou hodnotu pro způsobilost založenou na skóre – jako je limit testového skóre, požadavek na průměr známek nebo věkový limit – k odhadu kauzálního účinku programu, intervence nebo politiky na výsledky studentů nebo škol. Jednotky těsně pod a těsně nad prahovou hodnotou jsou považovány za téměř náhodně přidělené, což umožňuje věrohodnou kauzální inferenci bez randomizovaného experimentu.

Otevřít v MethodMindJiž brzyApply, compare, get guidance
Tools & resources
Stáhnout prezentaci
Learn & explore
VideoJiž brzy

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Mapa metod

Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.

Zdroje

  1. Lee, D. S., & Lemieux, T. (2010). Regression discontinuity designs in economics. Journal of Economic Literature, 48(2), 281-355. DOI: 10.1257/jel.48.2.281
  2. Thistlethwaite, D. L., & Campbell, D. T. (1960). Regression-discontinuity analysis: An alternative to the ex post facto experiment. Journal of Educational Psychology, 51(6), 309-317. DOI: 10.1037/h0044319

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Regression Discontinuity Design in Education Research. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/causal-inference/regression-discontinuity-design-in-education-research

Která metoda?

Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.

Porovnat vedle sebe

Odkazuje sem

ScholarGateRegression discontinuity design in education research (Regression Discontinuity Design in Education Research). Získáno 2026-06-18 z https://scholargate.app/cs/causal-inference/regression-discontinuity-design-in-education-research · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026