Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Bayesovské párování skóre sklonu

Bayesovské párování skóre sklonu (Bayesian PSM) rozšiřuje klasické párování skóre sklonu tím, že umisťuje apriorní rozdělení na parametry modelu sklonu a šíří nejistotu aposteriorního rozdělení přes fáze párování a výsledků. Formálně jej zavedli Kaplan a Chen (2012) a nabízí principální účet nejistoty odhadu, kterou frekventistické párování běžně ignoruje, a umožňuje začlenění věcných apriorních znalostí o výběru léčby.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+1 more

Zdroje

  1. Kaplan, D., & Chen, J. (2012). A Two-Step Bayesian Approach for Propensity Score Analysis: Simulations and Case Study. Psychometrika, 77(3), 581-609. DOI: 10.1007/s11336-012-9262-8
  2. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Propensity Score Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/causal-inference/bayesian-propensity-score-matching

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateBayesian Propensity Score Matching (Bayesian Propensity Score Matching Estimator). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/causal-inference/bayesian-propensity-score-matching · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026