Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Vážení na základě skóre sklonu (PSW / IPW)

Vážení na základě skóre sklonu je kauzálně-inferenční metoda, která pře-váží pozorování tak, aby distribuce kovariátů léčených a neléčených jednotek vypadaly zaměnitelně, což umožňuje nestranné odhadování průměrných účinků léčby z observačních dat. Každá jednotka obdrží váhu, která je převrácenou hodnotou její pravděpodobnosti obdržení léčby, kterou skutečně obdržela — strategie formalizovaná Rosenbaumem a Rubinem (1983) a v efektivní semiparametrické formě upravená Hirano, Imbensem a Ridderem (2003).

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+34 more

Zdroje

  1. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The central role of the propensity score in observational studies for causal effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41
  2. Hirano, K., Imbens, G. W., & Ridder, G. (2003). Efficient estimation of average treatment effects using the estimated propensity score. Econometrica, 71(4), 1161-1189. DOI: 10.1111/1468-0262.00442

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Propensity Score Weighting Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/causal-inference/propensity-score-weighting

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

Bayesovské vyvažování entropieBayesovské vážení inverzní pravděpodobnostiBayesovský marginální strukturální modelBayesovské vážení propensity skóreCoarsened Exact Matching (CEM)Dvojitě robustní odhad v edukačním výzkumuDynamické vyhodnocování dopadů kontrafaktuálních situacíDynamické vyvažování entropieDynamické vážení inverzní pravděpodobnostíDynamické párování na základě sklonu (Dynamic Propensity Score Matching)Vyvažování entropieDvojitě robustní odhad heterogenních účinků léčbyVyvažování entropie pro heterogenní účinky léčbyHeterogenní vážení inverzní pravděpodobností léčby (HTE-IPW)Marginální strukturní model s heterogenním léčebným účinkem (HTE-MSM)Odhadování s rozšířenou dvojitou robustností (ML-DR) pomocí strojového učeníStrojové učení-augmentované vážení inverzní pravděpodobností (ML-IPW)Augmentovaný marginální strukturální model strojového učení (ML-MSM)Párování na základě skóre propensity rozšířené o strojové učeníStrojové učení pro vážení na základě skóre sklonuMarginální strukturní model (MSM)Odhad založený na párováníVícestádium vážení inverzní pravděpodobnostíVícenásobné vážení skóre sklonu v průběhu časuOnline Weighted SamplingVážení inverzní pravděpodobností pro panelová dataVážení propensity skóre pro panelová dataDvojitě robustní odhad pro hodnocení politikHodnocení politik vážením inverzní pravděpodobnostíMarginal Structural Model pro hodnocení politikPolicy Evaluation Propensity Score MatchingVážená propensity score metodou pro hodnocení politikPropensity Score Matching ve vzdělávacím výzkumuRobustní vážení inverzní pravděpodobností (Robust IPW)Robustní marginální strukturální modelRobustní párování na základě skóre sklonuRobustní vážení na základě skóre sklonnostiProstorové vyvažování entropieProstorový marginální strukturální modelProstorové vážení skóre sklonu
ScholarGatePropensity Score Weighting (Propensity Score Weighting Estimator). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/causal-inference/propensity-score-weighting · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026