Lokální průměrný účinek léčby (LATE / CACE)
Lokální průměrný účinek léčby (Local Average Treatment Effect – LATE, někdy též CACE – Complier Average Causal Effect) je odhad založený na instrumentálních proměnných, který zavedli Imbens a Angrist (1994) a formalizovali s Rubinem (1996). Obnovuje průměrný účinek léčby pro podpopulaci tzv. kompliance – jednotek, jejichž stav léčby je skutečně ovlivněn instrumentem. Úzce souvisí s analýzou kompliance.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+7 more
Zdroje
- Imbens, G. W., & Angrist, J. D. (1994). Identification and Estimation of Local Average Treatment Effects. Econometrica, 62(2), 467-475. DOI: 10.2307/2951620 ↗
- Angrist, J. D., Imbens, G. W., & Rubin, D. B. (1996). Identification of Causal Effects Using Instrumental Variables. Journal of the American Statistical Association, 91(434), 444-455. DOI: 10.1080/01621459.1996.10476902 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Local Average Treatment Effect (LATE / Complier Average Causal Effect). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/causal-inference/local-average-treatment-effect
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Úprava předními dveřmi (kritérium předních dveří)Kauzální inference↔ compare
- Heterogenní léčebné účinky (CATE / Meta-Learners)Kauzální inference↔ compare
- Párování na základě skóre propensityStatistika ve výzkumu↔ compare
- Regresní diskontinuitní design (RDD)Kauzální inference↔ compare
- Instrumentální proměnné pomocí dvoufázové metody nejmenších čtverců (IV/2SLS)Kauzální inference↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →