ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Rozšířené koincidenční přesné párování s podporou strojového učení (ML-CEM)

Rozšířené koincidenční přesné párování s podporou strojového učení (ML-CEM) rozšiřuje koincidenční přesné párování (CEM) (Iacus, King & Porro, 2012) tím, že využívá řízené strojové učení k automatizaci a optimalizaci kroku hrubování — diskretizace spojitých kovariátů do intervalů — namísto spoléhání se na řezy definované výzkumníkem. Tím se snižuje jak ad hoc subjektivita v rozhodnutích o hrubování, tak zbytková nerovnováha, při zachování základní logiky CEM přesného párování v rámci hrubovaných strat.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyStáhnout prezentaci

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Mapa metod

Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.

Zdroje

  1. Iacus, S. M., King, G., & Porro, G. (2012). Causal Inference without Balance Checking: Coarsened Exact Matching. Political Analysis, 20(1), 1-24. DOI: 10.1093/pan/mpr013
  2. Imai, K., & Ratkovic, M. (2014). Covariate balancing propensity score. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 76(1), 243-263. DOI: 10.1111/rssb.12027

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Machine Learning-Augmented Coarsened Exact Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/causal-inference/machine-learning-augmented-coarsened-exact-matching

Která metoda?

Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.

Porovnat vedle sebe
ScholarGateMachine Learning-Augmented Coarsened Exact Matching (Machine Learning-Augmented Coarsened Exact Matching Estimator). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/causal-inference/machine-learning-augmented-coarsened-exact-matching · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026