Vícenásobná imputace — MICE

Vícenásobná imputace (Multiple Imputation, MI), formálně zavedená Donaldem B. Rubinem v roce 1987, je rigorózní statistická procedura pro práci s chybějícími daty. Namísto jednorázové náhrady každé chybějící hodnoty MI vyplňuje mezery m-krát — pokaždé čerpá věrohodné hodnoty z posteriorní prediktivní distribuce chybějících dat — čímž vytváří m kompletních datových souborů. Každý datový soubor je analyzován nezávisle a výsledky jsou kombinovány do jediné sady odhadů pomocí Rubinových pravidel sdružování (Rubin's pooling rules). Varianta MICE (Multivariate Imputation by Chained Equations), popularizovaná van Buurenem a Groothuisem-Oudshoornem (2011), rozšiřuje tento přístup na smíšené typy proměnných imputací každé proměnné postupně prostřednictvím sekvence podmíněných regresních modelů.