Bayesovský ex post facto design — Bayesovský retrospektivní kauzální výzkum
Bayesovský ex post facto design zkoumá možné kauzální vztahy mezi proměnnými, které již nastaly, bez manipulace těchto proměnných ze strany výzkumníka, a kvantifikuje nejistotu ohledně těchto vztahů pomocí Bayesovské statistické inference. Výzkumník vybírá skupiny, které se liší v důsledku nebo v předpokládané příčině po události, a poté používá předchozí znalosti a pozorovaná data společně — prostřednictvím Bayesova teorému — k odhadu věrohodných velikostí účinků, rozdílů mezi skupinami nebo prediktorů.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Mapa metod
Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.
Zdroje
- Kerlinger, F. N. (1973). Foundations of Behavioral Research (2nd ed.). Holt, Rinehart and Winston. link ↗
- Kruschke, J. K. (2015). Doing Bayesian Data Analysis: A Tutorial with R, JAGS, and Stan (2nd ed.). Academic Press. ISBN: 978-0124058880
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Ex Post Facto Research Design. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/research-design/bayesian-ex-post-facto-design
Která metoda?
Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.
- Bayesovská inferenceStatistika↔ porovnat
- Kauzal-komparativní výzkumDesign výzkumu↔ porovnat
- Ex Post Facto DesignDesign výzkumu↔ porovnat
- Párování na základě skóre propensityStatistika ve výzkumu↔ porovnat
- Retrospektivní kohortová studieEpidemiologie↔ porovnat
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →