ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Robustní fuzzy regresní diskontinuity (Robust Fuzzy Regression Discontinuity Design)

Robustní fuzzy regresní diskontinuity (Robust Fuzzy RDD) odhaduje lokální průměrný účinek ošetření (LATE) na prahu, kde překročení mezní hodnoty vede — ale nezaručuje — přijetí ošetření. Robustní rámec, představený Calonico, Cattaneem a Titiunik (2014), aplikuje lokální polynomiální odhad s korekcí na zkreslení a robustní odhad rozptylu, čímž korigují selhání pokrytí konvenčních inferencí optimálních z hlediska šířky pásma v ostrých i fuzzy případech.

Otevřít v MethodMindJiž brzyApply, compare, get guidance
Tools & resources
Stáhnout prezentaci
Learn & explore
VideoJiž brzy

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Mapa metod

Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.

Zdroje

  1. Calonico, S., Cattaneo, M. D., & Titiunik, R. (2014). Robust Nonparametric Confidence Intervals for Regression-Discontinuity Designs. Econometrica, 82(6), 2295-2326. DOI: 10.3982/ECTA11757
  2. Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression discontinuity designs: A guide to practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Bias-Corrected Fuzzy Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/causal-inference/robust-fuzzy-regression-discontinuity

Která metoda?

Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.

Porovnat vedle sebe
ScholarGateRobust Fuzzy Regression Discontinuity (Robust Bias-Corrected Fuzzy Regression Discontinuity Design). Získáno 2026-06-17 z https://scholargate.app/cs/causal-inference/robust-fuzzy-regression-discontinuity · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026