Analýza citlivosti pro kauzalitu
Analýza citlivosti pro kauzalitu posuzuje, jak robustní je kauzální závěr vůči nepozorovanému matoucímu faktoru. Namísto předpokladu, že všechny matoucí faktory jsou kontrolovány, se ptá: jak silná by musela být nezměřená proměnná, aby zvrátila odhadovaný efekt? Jedná se o nepostradatelnou kontrolu robustnosti po jakékoli kvazi-experimentální nebo observační kauzální analýze.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+4 more
Zdroje
- Rosenbaum, P. R. (2002). Observational Studies (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387989679
- Cinelli, C., & Hazlett, C. (2020). Making sense of sensitivity: Extending omitted variable bias. Journal of the Royal Statistical Society: Series B, 82(1), 39-67. DOI: 10.1111/rssb.12348 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Sensitivity Analysis for Hidden Bias in Causal Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/causal-inference/sensitivity-analysis-for-causality
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Rozdíl v rozdílech (Diff-in-Diff)Ekonometrie↔ compare
- Dvojitě robustní odhad (AIPW)Kauzální inference↔ compare
- Metoda instrumentálních proměnných (IV) pro kauzální inferenciEkonomika zdravotnictví↔ compare
- Párování na základě skóre propensityStatistika ve výzkumu↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →