Mnohonásobná regresní analýza
Mnohonásobná regresní analýza je statistická metoda pro modelování vztahu mezi spojitou závislou proměnnou a dvěma nebo více nezávislými proměnnými (prediktory). Tato metoda, jejíž počátky sahají k práci Gaussa z počátku 19. století a kterou formalizovali Draper a Smith (1966), odhaduje lineární rovnice předpovídající výsledky z více prediktorů při zohlednění matoucích vztahů, což ji činí nepostradatelnou v epidemiologii, ekonomii, psychologii a klinickém výzkumu.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Draper, N. R., & Smith, H. (1966). Applied Regression Analysis. John Wiley & Sons. link ↗
- Cohen, J., Cohen, P., West, S. G., & Aiken, L. S. (1992). Applied Multiple Regression/Correlation Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum. link ↗
- Marquardt, D. W. (1980). You should standardize the independent variables in your regression models. Discussion of a paper by G. David Knottnerus. Journal of the American Statistical Association, 75(369), 87–91. link ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 4). Multiple Linear Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/research-statistics/multiple-regression-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analýza rozptylu (ANOVA)Statistika ve výzkumu↔ compare
- Faktorová analýzaStatistika ve výzkumu↔ compare
- Logistická regreseStatistika ve výzkumu↔ compare
- Modelování strukturálních rovnicStatistika ve výzkumu↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →