ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Vyvažování entropie

Vyvažování entropie je metoda předzpracování pro kauzální inferenci, která přiřazuje váhy jednotkám kontrolní skupiny tak, aby se převažovaná kontrolní vzorek přesně shodoval s experimentální skupinou na zvolené sadě momentů kovariátů (průměry, rozptyly, šikmost). Metoda, zavedená Hainmuellerem (2012), nahrazuje pokusy a omyly při ořezávání skóre sklonu optimalizací s maximální entropií s omezeními, která dosahuje vyváženosti v jediném kroku.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyStáhnout prezentaci

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Mapa metod

Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.

+12 dalších

Zdroje

  1. Hainmueller, J. (2012). Entropy balancing for causal effects: A multivariate reweighting method to produce balanced samples in observational studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025
  2. Zhao, Q., & Coey, D. (2017). Entropy balancing is doubly robust. Journal of Causal Inference, 5(1). (Working paper version widely cited; see also Zhao & Coey 2018, Stanford GSB Research Paper.) link

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Entropy Balancing for Causal Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/causal-inference/entropy-balancing

Která metoda?

Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.

Porovnat vedle sebe

Odkazuje sem

ScholarGateEntropy Balancing (Entropy Balancing for Causal Effects). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/causal-inference/entropy-balancing · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026