Analýza citlivosti na skrytou zkreslenost (Rosenbaumovy meze / E-hodnota)
Analýza citlivosti na skrytou zkreslenost je soubor metod, které kvantifikují, jak silně by musel působit neměřený matoucí faktor, aby mohl zvrátit kauzální závěr vyvozený z observačních dat. Byla krystalizována v podobě Rosenbaumových mezí citlivosti (2002) a rozšířena o E-hodnotu VanderWeeleho a Dinga (2017).
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Rosenbaum, P. R. (2002). Observational Studies (2nd ed.). Springer. ISBN: 978-0387989679
- VanderWeele, T. J. & Ding, P. (2017). Sensitivity Analysis in Observational Research: Introducing the E-Value. Annals of Internal Medicine, 167(4), 268-274. DOI: 10.7326/M16-2607 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Sensitivity Analysis for Hidden Bias in Observational Studies (Rosenbaum Bounds / E-value). ScholarGate. https://scholargate.app/cs/causal-inference/sensitivity-analysis-observational
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Úprava předními dveřmi (kritérium předních dveří)Kauzální inference↔ compare
- Lokální průměrný účinek léčby (LATE / CACE)Kauzální inference↔ compare
- Placebo testy pro kauzální inferenceKauzální inference↔ compare
- Párování na základě skóre propensityStatistika ve výzkumu↔ compare
- Instrumentální proměnné pomocí dvoufázové metody nejmenších čtverců (IV/2SLS)Kauzální inference↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →