Regresní diskontinuitní design (RDD)
Regresní diskontinuitní design je kvaziexperimentální metoda, která identifikuje kauzální efekt lokálním porovnáváním jednotek těsně nad a těsně pod hraniční hodnotou na spojité přiřazovací (běžné) proměnné. Pro aplikovanou práci ji formalizovali Imbens a Lemieux (2008) a jako praktický rámec ji rozvinuli Cattaneo, Idrobo a Titiunik (2020). Odhaduje lokální průměrný léčebný efekt (LATE) na prahu.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+15 more
Zdroje
- Imbens, G. W., & Lemieux, T. (2008). Regression Discontinuity Designs: A Guide to Practice. Journal of Econometrics, 142(2), 615-635. DOI: 10.1016/j.jeconom.2007.05.001 ↗
- Cattaneo, M. D., Idrobo, N., & Titiunik, R. (2020). A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Foundations. Cambridge University Press. ISBN: 978-1108710206
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Regression Discontinuity Design. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/causal-inference/regression-discontinuity
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analýza přerušených časových řad (ITS)Kauzální inference↔ compare
- Metody párování (CEM / optimální / genetické)Kauzální inference↔ compare
- Regrese metodou ordinárních nejmenších čtverců (OLS)Ekonometrie↔ compare
- Párování na základě skóre propensityStatistika ve výzkumu↔ compare
- Instrumentální proměnné pomocí dvoufázové metody nejmenších čtverců (IV/2SLS)Kauzální inference↔ compare
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →