ScholarGate
Asistent
Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Vyhodnocení politiky pomocí vyrovnávání entropie

Vyrovnávání entropie (entropy balancing) je metoda převážení s maximální entropií, která přiřazuje váhy jednotkám kontrolní skupiny tak, aby se jejich vážené momenty kovariát přesně shodovaly s momenty kovariát ošetřené skupiny. Metoda, kterou představil Hainmueller (2012), poskytuje přesnou rovnováhu u specifikovaných momentů bez iterativního ořezávání skóre propensity, což z ní činí silný nástroj pro předzpracování dat pro kauzální vyhodnocování politik v observačních studiích.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyStáhnout prezentaci

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Mapa metod

Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.

Zdroje

  1. Hainmueller, J. (2012). Entropy Balancing for Causal Effects: A Multivariate Reweighting Method to Produce Balanced Samples in Observational Studies. Political Analysis, 20(1), 25-46. DOI: 10.1093/pan/mpr025
  2. Zhao, Q., & Cooney, D. (2017). Entropy Balancing is Doubly Robust. Journal of Causal Inference, 5(1). DOI: 10.1515/jci-2016-0010

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Entropy Balancing for Causal Policy Evaluation. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/causal-inference/policy-evaluation-entropy-balancing

Která metoda?

Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.

Porovnat vedle sebe
ScholarGatePolicy Evaluation Entropy Balancing (Entropy Balancing for Causal Policy Evaluation). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/causal-inference/policy-evaluation-entropy-balancing · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026