Regression modelQuasi-experimental / causal inference

Robustní párování na základě skóre sklonu

Robustní párování na základě skóre sklonu (robustní PSM) je kvazi-experimentální kauzální inferenční metoda, která páruje jednotky s léčbou a kontrolní jednotky na základě jejich odhadované pravděpodobnosti obdržení léčby (skóre sklonu) a poté odhaduje průměrný efekt léčby pomocí odhadů variance, které zohledňují nejistotu vzniklou samotným odhadem skóre sklonu. Korekce, vyvinutá Abadiem a Imbensem (2016), zabraňuje zavádějící inferenci, kterou produkují standardní bootstrapové nebo analytické vzorce při naivním použití po párování.

Otevřít v MethodMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Abadie, A., & Imbens, G. W. (2016). Matching on the Estimated Propensity Score. Econometrica, 84(2), 781-807. DOI: 10.3982/ECTA11293
  2. Rosenbaum, P. R., & Rubin, D. B. (1983). The Central Role of the Propensity Score in Observational Studies for Causal Effects. Biometrika, 70(1), 41-55. DOI: 10.1093/biomet/70.1.41

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Robust Propensity Score Matching Estimator. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/causal-inference/robust-propensity-score-matching

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateRobust Propensity Score Matching (Robust Propensity Score Matching Estimator). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/causal-inference/robust-propensity-score-matching · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026