Odhad založený na párování
Odhad založený na párování identifikuje kauzální efekt intervence spárováním každé intervencí ovlivněné jednotky s jednou či více neovlivněnými jednotkami, které mají podobné pozorované charakteristiky. Formalizován Rubinem (1973) a s rigorózní teorií pro velké vzorky od Abadieho a Imbense (2006) konstruuje důvěryhodnou kontrolní skupinu z observačních dat bez nutnosti parametrického modelu výsledku.
Přečíst celou metodu
Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.
Mapa metod
Okolí příbuzných metod — vyberte uzel, který chcete prozkoumat.
+15 dalších
Zdroje
- Abadie, A., & Imbens, G. W. (2006). Large Sample Properties of Matching Estimators for Average Treatment Effects. Econometrica, 74(1), 235-267. DOI: 10.1111/j.1468-0262.2006.00655.x ↗
- Rubin, D. B. (1973). Matching to Remove Bias in Observational Studies. Biometrics, 29(1), 159-183. DOI: 10.2307/2529684 ↗
Jak citovat tuto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Nonparametric Matching Estimator for Average Treatment Effects. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/causal-inference/matching-estimator
Která metoda?
Postavte tuto metodu vedle jejích nejbližších příbuzných a čtěte je vedle sebe — knihovna položí knihy na stůl; volba je na vás.
- Coarsened Exact Matching (CEM)Kauzální inference↔ porovnat
- Rozdíl v rozdílech (Diff-in-Diff)Ekonometrie↔ porovnat
- Dvojitě robustní odhad (AIPW)Kauzální inference↔ porovnat
- Vážená inverzní pravděpodobnost léčby (IPW / IPTW)Kauzální inference↔ porovnat
- Párování na základě skóre propensityStatistika ve výzkumu↔ porovnat
- Vážení na základě skóre sklonu (PSW / IPW)Kauzální inference↔ porovnat
Odkazuje sem
Našli jste na této stránce chybu? Nahlaste ji nebo navrhněte opravu →