Process / pipelinetime-event-modeling

Analýza přežití

Analýza přežití je soubor statistických metod pro modelování času od definovaného počátečního bodu do výskytu sledovaného jevu (nemoc, zotavení, úmrtí, selhání zařízení). Neparametrický odhad Kaplan-Meiera (1958) a model proporcionálních rizik Davida Coxe (1972) společně umožnily analýzu cenzorovaných dat – jedinců, jejichž časy do jevu nejsou známy, protože opustili studii nebo byli v průběhu sledování stále bez jevu. Nepostradatelné v onkologii, kardiologii, výzkumu infekčních onemocnění, spolehlivosti inženýrství a jakémkoli oboru, kde je důležitý čas do výskytu jevu.

Použít v StatMindJiž brzyVideoJiž brzyDownload slides

Přečíst celou metodu

Pouze pro členy

Pro přečtení této sekce se přihlaste s bezplatným účtem.

Přihlásit se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+31 more

Zdroje

  1. Kaplan, E. L., & Meier, P. (1958). Nonparametric estimation from incomplete observations. Journal of the American Statistical Association, 53(282), 457–481. DOI: 10.1080/01621459.1958.10501452
  2. Cox, D. R. (1972). Regression models and life-tables. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 34(2), 187–220. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1972.tb00899.x

Jak citovat tuto stránku

ScholarGate. (2026, June 4). Time-to-Event Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/cs/research-statistics/survival-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazuje sem

ScholarGateSurvival Analysis (Time-to-Event Analysis). Získáno 2026-06-15 z https://scholargate.app/cs/research-statistics/survival-analysis · Datová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026