কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন
কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন মডেল আউটকাম ভেরিয়েবলের শর্তাধীন কোয়ান্টাইলগুলি (যেমন মধ্যমা, ২৫তম বা ৭৫তম পার্সেন্টাইল ইত্যাদি) অনুমান করে, সাধারণ লিনিয়ার মডেল (OLS) যেমন শর্তাধীন গড় অনুমান করে তার পরিবর্তে। ১৯৭৮ সালে কোয়েনকার এবং ব্যাসেট কর্তৃক প্রবর্তিত এই পদ্ধতিটি দেখায় কিভাবে বিভিন্ন প্রেডিক্টর পুরো ডিস্ট্রিবিউশনের বিভিন্ন অংশে, এমনকি এর প্রান্তিক অংশেও কাজ করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+51 more
উৎস
- Koenker, R. & Bassett, G., Jr. (1978). Regression Quantiles. Econometrica, 46(1), 33-50. DOI: 10.2307/1913643 ↗
- Koenker, R. (2005). Quantile Regression. Cambridge University Press. DOI: 10.1017/CBO9780511754098 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Quantile Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/quantile-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- ল্যাসো রিগ্রেশনযন্ত্র শিখন↔ compare
- সাধারণ ন্যূনতম বর্গক্ষেত্র (OLS) রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
- প্যানেল ডেটা ফিক্সড এফেক্টস মডেলঅর্থমিতি↔ compare
- পয়সোঁ ও নেগেটিভ বাইনোমিয়াল রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
- রিজ রিগ্রেশনযন্ত্র শিখন↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →