শক্তিশালী ননলিনিয়ার অটোরিগ্রেসিভ ডিস্ট্রিবিউটেড ল্যাগ (Robust NARDL) মডেল
Robust NARDL, Shin, Yu, এবং Greenwood-Nimmo (2014) এর অপ্রতিসম সহসংহতকরণ কাঠামোকে আউটলায়ার-প্রতিরোধী অনুমানের সাথে যুক্ত করে। এটি একটি রিগ্রেসরকে ধনাত্মক এবং ঋণাত্মক আংশিক সমষ্টিতে বিভক্ত করে, বাউন্ডস টেস্টের মাধ্যমে অপ্রতিসম দীর্ঘ-মেয়াদী সম্পর্কের জন্য পরীক্ষা করে এবং ম্যাক্রোইকোনমিক ও আর্থিক সময় সিরিজের সাধারণ লিভারেজ পয়েন্ট এবং অ্যাডিটিভ আউটলায়ারগুলির বিরুদ্ধে সুরক্ষার জন্য OLS মানদণ্ডকে M- বা MM-অনুমানকারী দ্বারা প্রতিস্থাপন করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
পদ্ধতি-মানচিত্র
সম্পর্কিত পদ্ধতিসমূহের প্রতিবেশ — অন্বেষণ করতে একটি নোড নির্বাচন করুন।
উৎস
- Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a nonlinear ARDL framework. In W. C. Horrace & R. C. Sickles (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt (pp. 281–314). Springer. DOI: 10.1007/978-1-4899-8008-3_9 ↗
- Autoregressive distributed lag. Wikipedia. link ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 3). Robust Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/robust-nardl
কোন পদ্ধতি?
এই পদ্ধতিটিকে তার নিকটতম সমগোত্রীয়দের পাশে রাখুন এবং পাশাপাশি পড়ুন — গ্রন্থাগার বইগুলি টেবিলে সাজিয়ে দেয়; নির্বাচন আপনার।
- ARDL বাউন্ডস টেস্ট (পেসারান বাউন্ডস টেস্ট)অর্থমিতি↔ তুলনা করুন
- সাধারণ ন্যূনতম বর্গক্ষেত্র (OLS) রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ তুলনা করুন
- কোয়ান্টাইল রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ তুলনা করুন
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →