স্থানিক রিগ্রেশন (স্থানিক ল্যাগ এবং স্থানিক ত্রুটি মডেল)
স্থানিক রিগ্রেশন হলো রিগ্রেশন মডেলের একটি পরিবার যা ভৌগলিক প্রতিবেশী সম্পর্ককে সরাসরি মডেলে অন্তর্ভুক্ত করে, যা লুস আনসেলিন ১৯৮৮ সালে তাঁর স্থানিক অর্থনীতিবিদ্যার (spatial econometrics) আলোচনায় প্রবর্তন করেন। এটি দুটি ভাগে বিভক্ত হয়: একটি স্থানিক ল্যাগ মডেল, যেখানে স্থানিক নির্ভরতা নির্ভরশীল চলকে (dependent variable) অবস্থান করে, এবং একটি স্থানিক ত্রুটি মডেল, যেখানে নির্ভরতা ত্রুটি পদে (error term) অবস্থান করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1 ↗
- LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. Chapman & Hall/CRC. DOI: 10.1201/9781420064254 ↗
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Regression (Spatial Lag and Spatial Error Models). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/spatial-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- সাধারণ ন্যূনতম বর্গক্ষেত্র (OLS) রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
- প্যানেল ডেটা ফিক্সড এফেক্টস মডেলঅর্থমিতি↔ compare
- কোয়ান্টাইল রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
- আপাতদৃষ্টিতে সম্পর্কহীন রিগ্রেশন (SUR)অর্থমিতি↔ compare
- থ্রেশহোল্ড রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →