ScholarGate
সহকারী
Regression model

ননলিনিয়ার অটোরিগ্রেসিভ ডিস্ট্রিবিউটেড ল্যাগ (NARDL) মডেল

NARDL মডেলটি ২০১৪ সালে শিন, ইউ এবং গ্রিনউড-নিম্মো কর্তৃক প্রবর্তিত হয়। এটি ARDL কাঠামোকে প্রসারিত করে অপ্রতিসম দীর্ঘমেয়াদী ও স্বল্পমেয়াদী সম্পর্কগুলি ধারণ করে, এবং পরীক্ষা করে যে একটি রিগ্রেসরের ধনাত্মক ও ঋণাত্মক পরিবর্তনগুলি নির্ভরশীল চলককে ভিন্নভাবে প্রভাবিত করে কিনা।

EconMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Shin, Y., Yu, B. & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling Asymmetric Cointegration and Dynamic Multipliers in a Nonlinear ARDL Framework. In: Sickles, R. & Horrace, W. (Eds.), Festschrift in Honor of Peter Schmidt. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4899-8008-3_9

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 1). Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/econometrics/nardl-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateNARDL Model (Nonlinear Autoregressive Distributed Lag Model). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/econometrics/nardl-model · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026