প্রভাব নির্ণায়ক (কুকের দূরত্ব, DFFITS, লিভারেজ)
প্রভাব নির্ণায়ক হলো এক ধরণের পোস্ট-ফিট পরিমাপ যা পরিমাপ করে যে প্রতিটি একক পর্যবেক্ষণ একটি ফিট করা রিগ্রেশনকে কতটা প্রভাবিত করে। কুকের দূরত্ব ১৯৭৭ সালে R. Dennis Cook প্রবর্তন করেন, এবং লিভারেজ ও DFFITS ১৯৮০ সালে Belsley, Kuh এবং Welsch দ্বারা আনুষ্ঠানিক রূপ লাভ করে, যা সেইসব পর্যবেক্ষণগুলিকে চিহ্নিত করার জন্য ব্যবহৃত হয় যা আনুমানিক সহগগুলিকে (coefficients) সবচেয়ে বেশি প্রভাবিত করে।
পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন
এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
উৎস
- Cook, R. D. (1977). Detection of Influential Observations in Linear Regression. Technometrics, 19(1), 15-18. DOI: 10.1080/00401706.1977.10489493 ↗
- Belsley, D. A., Kuh, E., & Welsch, R. E. (1980). Regression Diagnostics: Identifying Influential Data and Sources of Collinearity. Wiley. ISBN: 978-0471058564
এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন
ScholarGate. (2026, June 1). Regression Influence Diagnostics (Cook's Distance, DFFITS, Leverage). ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/influence-diagnostics
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- মেডিয়ান অ্যাবসোলিউট ডেভিয়েশন (MAD) অনুমানপরিসংখ্যান↔ compare
- সাধারণ ন্যূনতম বর্গক্ষেত্র (OLS) রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
- কোয়ান্টাইল রিগ্রেশনঅর্থমিতি↔ compare
- রিজ রিগ্রেশনযন্ত্র শিখন↔ compare
- দৃঢ় রিগ্রেশনপরিসংখ্যান↔ compare
যেখানে উদ্ধৃত
এই পৃষ্ঠায় কোনো ত্রুটি চোখে পড়েছে? জানান বা সংশোধনের প্রস্তাব দিন →