Regression modelRegression / GLM

বেয়েশীয় কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন

বেয়েশীয় কোয়ান্টাইল রিগ্রেশন ফলাফলের যেকোনো নির্বাচিত কোয়ান্টাইলে রিগ্রেশন সহগগুলির সম্পূর্ণ পোস্টেরিয়র ডিস্ট্রিবিউশন অনুমান করে। এটি অপ্রতিসম ল্যাপলাস লাইকলিহুডকে সহগগুলির উপর প্রায়র ডিস্ট্রিবিউশনের সাথে একত্রিত করে শর্তাধীন কোয়ান্টাইলগুলির অনিশ্চয়তা-পরিমাণিত অনুমান সরবরাহ করে — যেমন মধ্যমা, ১০ম, বা ৯০তম পার্সেন্টাইল — গাউসীয় ত্রুটি অনুমান না করেই।

StatMind দিয়ে প্রয়োগ করুনশীঘ্রইভিডিওশীঘ্রইDownload slides

পুরো পদ্ধতিটি পড়ুন

শুধু সদস্যদের জন্য

এই অংশটি পড়তে বিনামূল্যের অ্যাকাউন্ট দিয়ে সাইন ইন করুন।

সাইন ইন করুন

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

উৎস

  1. Kozumi, H., & Kobayashi, G. (2011). Gibbs sampling methods for Bayesian quantile regression. Journal of Statistical Computation and Simulation, 81(11), 1565–1578. DOI: 10.1080/00949655.2010.496117
  2. Yu, K., & Zhang, J. (2005). A three-parameter asymmetric Laplace distribution and its extension. Communications in Statistics – Theory and Methods, 34(9–10), 1867–1879. DOI: 10.1080/03610920500199018

এই পৃষ্ঠা কীভাবে উদ্ধৃত করবেন

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Quantile Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/bn/statistics/bayesian-quantile-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

যেখানে উদ্ধৃত

ScholarGateBayesian Quantile Regression (Bayesian Quantile Regression). 2026-06-15 তারিখে সংগৃহীত, উৎস: https://scholargate.app/bn/statistics/bayesian-quantile-regression · ডেটাসেট: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026